Activity
สุรเชษ เสาร์อ้าย
โครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน หัวข้อ “อัปเกรดการเขียนรายงานผลการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer”
สุรเชษ เสาร์อ้าย
13 ส.ค. 2569
จำนวนผู้เข้าชม 13
ตามที่กองบริหารงานบุคคล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา ได้จัดโครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน หัวข้อ “อัปเกรดการเขียนรายงานผลการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer” ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อส่งเสริมความรู้และทักษะการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการปฏิบัติงานด้านการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงานและการประเมินผลการปฏิบัติงานของบุคลากรสายสนับสนุน โดยการอบรมครอบคลุมการทำความรู้จักเครื่องมือ AI ที่ช่วยสนับสนุนการทำงาน เช่น ChatGPT, Gemini และ Copilot หลักการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) ที่มีประสิทธิภาพ การปรับแต่งคำสั่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตรงตามความต้องการ รวมถึงการใช้ AI ช่วยวิเคราะห์สมรรถนะตามตำแหน่งงาน การจัดทำร่างรายงานผลการปฏิบัติงาน และการเขียนรายงานผลการอบรมอย่างเป็นระบบ
นอกจากนี้ ยังได้รับความรู้เกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อสรุปและนำเสนอผลงานให้สะท้อนผลสัมฤทธิ์ของงาน โดยประยุกต์ใช้เทคนิค STAR Method (Situation, Task, Action, Result) ในการเรียบเรียงข้อมูลจากเอกสาร ตารางงาน และข้อมูลกิจกรรมให้เป็นรายงานที่กระชับ ชัดเจน และเป็นมืออาชีพ ตลอดจนเรียนรู้แนวทางการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Fact-checking) และการปรับภาษาให้เหมาะสมก่อนนำไปใช้ในแบบประเมินผลการปฏิบัติงาน ซึ่งสามารถนำองค์ความรู้ดังกล่าวไปประยุกต์ใช้ในการจัดทำรายงาน สรุปผลการดำเนินงาน และจัดเตรียมข้อมูลประกอบการประเมินผลการปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยลดระยะเวลาในการจัดทำเอกสาร เพิ่มความถูกต้องของข้อมูล และยกระดับคุณภาพงานด้านการบริหารจัดการภายในหน่วยงานให้สอดคล้องกับการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในการปฏิบัติงานมากยิ่งขึ้น
ผลการดำเนินงาน
ภายหลังการเข้าร่วมโครงการอบรม “อัปเกรดการเขียนรายงานผลการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer” สามารถนำความรู้ด้านการเขียนคำสั่ง (Prompt) และการใช้งานเครื่องมือ AI มาประยุกต์ใช้ในการปฏิบัติงานด้านวิชาการและการพัฒนานักศึกษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะการจัดทำหนังสือราชการ รายงานผลการดำเนินโครงการ สรุปผลการจัดกิจกรรม และการเรียบเรียงข้อมูลสารสนเทศเพื่อประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร ช่วยให้การจัดทำเอกสารมีความรวดเร็ว เป็นระบบ และมีความถูกต้องครบถ้วนมากยิ่งขึ้น รวมทั้งสามารถวิเคราะห์และสรุปข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมากให้มีความกระชับและเข้าใจง่าย ซึ่งเอื้อต่อการดำเนินงานด้านการศึกษาและการประกันคุณภาพการศึกษา
นอกจากนี้ ยังสามารถนำแนวคิดการสรุปผลงานด้วยเทคนิค STAR Method และหลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Fact-checking) ไปใช้ในการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงาน การสรุปผลโครงการพัฒนานักศึกษา และการรวบรวมผลงานเชิงประจักษ์ตามภารกิจของนักวิชาการศึกษาได้อย่างเป็นรูปธรรม ส่งผลให้การนำเสนอผลการดำเนินงานมีความชัดเจน สะท้อนผลลัพธ์และคุณค่าของงานได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มทักษะด้านดิจิทัลและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการปฏิบัติงาน อันเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาประสิทธิภาพงานและการรองรับการเปลี่ยนแปลงของการบริหารจัดการการศึกษาในยุคดิจิทัล
นอกจากนี้ ยังสามารถนำแนวคิดการสรุปผลงานด้วยเทคนิค STAR Method และหลักการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Fact-checking) ไปใช้ในการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงาน การสรุปผลโครงการพัฒนานักศึกษา และการรวบรวมผลงานเชิงประจักษ์ตามภารกิจของนักวิชาการศึกษาได้อย่างเป็นรูปธรรม ส่งผลให้การนำเสนอผลการดำเนินงานมีความชัดเจน สะท้อนผลลัพธ์และคุณค่าของงานได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มทักษะด้านดิจิทัลและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการปฏิบัติงาน อันเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาประสิทธิภาพงานและการรองรับการเปลี่ยนแปลงของการบริหารจัดการการศึกษาในยุคดิจิทัล
Gallery
Share
