Activity

โครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน หัวข้อ “อัปเกรดรายงานผลงานการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer”

การอบรมเชิงปฏิบัติการหัวข้อ “อัปเกรดรายงานผลงานการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer” จัดขึ้นภายใต้โครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมให้บุคลากรสามารถประยุกต์ใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT, Gemini และ Copilot ในการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงาน การสรุปผลงาน และการพัฒนารูปแบบการเขียนรายงานให้มีความถูกต้อง ชัดเจน และเป็นระบบมากยิ่งขึ้น การอบรมในวันที่ ๑๓ สิงหาคม ๒๕๖๙ ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยมีสาระสำคัญเกี่ยวกับการทำความรู้จักผู้ช่วย AI หลักการเขียนคำสั่งหรือ Prompt ที่มีประสิทธิภาพตามโครงสร้าง ๔ ส่วน ได้แก่ บทบาท บริบท คำสั่ง และรูปแบบผลลัพธ์ รวมถึงการปรับแต่งคำตอบให้ตรงตามความต้องการ การใช้ AI ช่วยวิเคราะห์สมรรถนะตามตำแหน่งงาน การเสนอหลักสูตรอบรมที่เหมาะสม และการจัดทำร่างรายงานผลการปฏิบัติงานอย่างเป็นระบบ

นอกจากนี้ การเข้าร่วมอบรมในครั้งนี้ได้รับองค์ความรู้เกี่ยวกับการสรุปผลงานเพื่อประกอบการประเมินผลการปฏิบัติงาน โดยใช้เทคนิค STAR Method ซึ่งประกอบด้วย Situation, Task, Action และ Result เพื่อแปลงงานประจำให้สะท้อนเป็นผลงานเชิงประจักษ์ ตลอดจนฝึกนำข้อมูลดิบ เช่น เอกสาร ตารางงาน และภาพถ่ายกิจกรรม มาใช้ร่วมกับ AI ในการย่อ สรุป และเรียบเรียงข้อความให้เหมาะสมกับแบบฟอร์มประเมินของมหาวิทยาลัย ประโยชน์ที่ได้รับคือสามารถนำเทคนิคการเขียน Prompt ไปประยุกต์ใช้ในการจัดทำรายงาน การสรุปข้อมูล และการนำเสนอผลการปฏิบัติงานให้มีความกระชับ ชัดเจน และน่าเชื่อถือ ช่วยลดระยะเวลาในการเรียบเรียงเอกสาร เพิ่มคุณภาพของรายงาน และสนับสนุนการปฏิบัติงานด้านเอกสารให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ทั้งนี้ การใช้ AI ควรดำเนินควบคู่กับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการปรับภาษาให้เหมาะสม เพื่อให้ผลงานที่จัดทำมีความถูกต้อง สมบูรณ์ และสามารถนำไปใช้ในการปฏิบัติงานได้อย่างเหมาะสม

ผลการดำเนินงาน
จากการเข้าร่วมอบรมเชิงปฏิบัติการหัวข้อ “อัปเกรดรายงานผลงานการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer” ได้รับความรู้และทักษะในการใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อสนับสนุนการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงาน การสรุปข้อมูล และการเรียบเรียงสาระสำคัญให้มีความถูกต้อง ชัดเจน และเป็นระบบ โดยเฉพาะหลักการเขียนคำสั่งหรือ Prompt ที่มีองค์ประกอบสำคัญ ได้แก่ บทบาท บริบท คำสั่ง และรูปแบบผลลัพธ์ รวมทั้งการปรับแต่งคำตอบให้ตรงตามวัตถุประสงค์ของงาน ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับงานของนักวิเคราะห์นโยบายและแผนในการรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลประกอบการจัดทำแผน รายงานผลการดำเนินงาน และเอกสารเสนอผู้บริหารได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ การอบรมยังส่งเสริมให้สามารถใช้ AI ช่วยจัดการข้อมูลผลงานดิบ เช่น เอกสาร ตารางงาน และข้อมูลกิจกรรม เพื่อนำมาย่อ สรุป และเรียบเรียงเป็นข้อความที่เหมาะสม รวมถึงการใช้เทคนิค STAR Method ในการแสดงผลการปฏิบัติงานให้เห็นสถานการณ์ ภารกิจ การดำเนินการ และผลลัพธ์อย่างเป็นรูปธรรม ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานด้านนโยบายและแผนในการจัดทำรายงานความก้าวหน้า รายงานผลสัมฤทธิ์ของโครงการ และข้อมูลประกอบการติดตามประเมินผล ทั้งนี้ สามารถช่วยลดระยะเวลาในการจัดทำเอกสาร เพิ่มความครบถ้วนของเนื้อหา และยกระดับคุณภาพของรายงาน โดยยังคงต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและปรับภาษาให้เหมาะสมก่อนนำไปใช้ในงานราชการ
Gallery
SDGs
4 8 9
Share
Share Facbook Share Twitter
 

e-Profile RMUTL

เว็บไซต์สำหรับแสดงโปรไฟล์ ผลงาน และข้อมูลวิชาการของบุคลากร

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา