เข้าร่วมโครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน หัวข้อ “อัปเกรดการเขียนรายงานผลการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer”

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา โดยกองบริหารงานบุคคล จัดโครงการพัฒนาทักษะ AI สำหรับบุคลากรสายสนับสนุน หัวข้อ “อัปเกรดการเขียนรายงานผลการปฏิบัติงานด้วยเทคนิค AI Prompt Engineer” ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ สำนักวิทยบริการและเทคโนโลยีสารสนเทศ เพื่อส่งเสริมให้บุคลากรสามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการจัดทำรายงานผลการปฏิบัติงาน การวางแผนพัฒนาตนเอง และการจัดทำเอกสารประกอบการประเมินผลการปฏิบัติงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเน้นการฝึกปฏิบัติจริงจากข้อมูลการปฏิบัติงานของผู้เข้าอบรม

สาระสำคัญที่ได้รับจากการอบรมประกอบด้วยการเรียนรู้พื้นฐานการใช้งาน AI และหลักการเขียนคำสั่ง (Prompt) อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้โครงสร้างที่ประกอบด้วยบทบาท บริบท คำสั่ง และรูปแบบผลลัพธ์ เพื่อให้ AI สามารถประมวลผลและสร้างคำตอบได้ตรงตามความต้องการ นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้การใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยวิเคราะห์สมรรถนะตามตำแหน่งงาน การค้นหาและคัดเลือกหลักสูตรพัฒนาศักยภาพที่เหมาะสม รวมถึงการจัดทำร่างรายงานผลการปฏิบัติงานและรายงานผลการอบรมอย่างเป็นระบบ อีกทั้งได้รับความรู้เกี่ยวกับเทคนิคการสรุปผลงานให้มีความชัดเจน โดยประยุกต์ใช้แนวคิด STAR Method (Situation, Task, Action, Result) เพื่อถ่ายทอดผลการดำเนินงานจากข้อมูลดิบ เช่น เอกสาร ภาพถ่ายกิจกรรม และข้อมูลการปฏิบัติงาน ให้เป็นผลงานเชิงประจักษ์ที่สะท้อนผลสัมฤทธิ์ของงานได้อย่างเหมาะสม ตลอดจนได้เรียนรู้วิธีนำข้อมูลที่ AI ช่วยสรุปไปจัดทำแบบประเมินผลการปฏิบัติงาน พร้อมทั้งตระหนักถึงความสำคัญของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการปรับถ้อยคำให้มีความเป็นธรรมชาติและเหมาะสมกับบริบทของงาน

การเข้าร่วมกิจกรรมครั้งนี้ก่อให้เกิดประโยชน์ต่อการปฏิบัติงานอย่างเป็นรูปธรรม โดยช่วยเพิ่มความรู้และทักษะในการใช้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการทำงานด้านเอกสารและงานรายงานผลการปฏิบัติงาน ช่วยลดระยะเวลาในการรวบรวม วิเคราะห์ และเรียบเรียงข้อมูลให้มีความครบถ้วนและเป็นระบบมากยิ่งขึ้น อีกทั้งสามารถนำเทคนิคการเขียน Prompt และการสรุปผลการดำเนินงานไปประยุกต์ใช้ในการจัดทำรายงาน ผลงานประจำรอบการประเมิน แผนพัฒนารายบุคคล (IDP) และเอกสารราชการที่เกี่ยวข้อง ส่งผลให้การนำเสนอผลงานมีความชัดเจน สะท้อนผลสัมฤทธิ์ของงานได้ดียิ่งขึ้น และช่วยยกระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงานในยุคดิจิทัลได้อย่างเหมาะสมและมีประสิทธิผล.